一、基本情况介绍

1. 概述

OrangePiKunpengPro开发板是香橙派联合华为精心打造的高性能开发板，其搭载了鲲鹏处理器，可提供8TOPSINT8计算能力，提供了8GB和16GB两种内存 版本。Kunpeng Pro开发板结合了鲲鹏全栈根技术，全面使能高校计算机系统教学和原生开发。同时支持FPGA+ARM，从体系结构、数字逻辑设计、操作系统和编译，再到嵌入式开发，可以基于同一套体系结构和一套开发板实现贯穿打通。

2. 处理器

香橙派Kunpeng Pro搭载了4核64位的ARMv8架构处理器，主频高达1.6GHz。此外，它还集成了昇腾（Ascend）AI处理器（型号为310B），提供8TOPS（int8）的AI算力。这使得Kunpeng Pro不仅在通用计算能力上表现出色，在AI推理任务中也具备强大的性能优势。

3. 内存与存储

Kunpeng Pro配备了8GB或16GB的LPDDR4X内存，为各类AI应用提供了充足的内存支持。存储方面，Kunpeng Pro支持多种扩展选项，包括TF卡、eMMC、NVMe SSD和SATA SSD。这种多样化的存储扩展能力，使得Kunpeng Pro能够灵活应对不同的应用需求，特别是AI模型的推理任务。即使是最低配置的8GB内存，也足以支持许多主流的AI模型运行和推理。

总体而言，香橙派Kunpeng Pro在处理器和内存、存储方面的配置，使其成为一款高性能且灵活的开发板，能够胜任多种应用场景，特别是AI相关的应用。

二、Kunpeng Pro开发板

1. 正面图

香橙派Kunpeng Pro在开发板正面配备了丰富的接口资源，具体包括：

• 千兆以太网接口：板载1个千兆以太网接口，提供快速稳定的有线网络连接。

• USB接口：板载2个USB接口和1个Type-C接口，均支持USB3.0标准，确保高速数据传输和充电。

• HDMI接口：板载2个HDMI接口，支持高清多媒体输出，方便连接显示器进行视频输出。 耳机插孔：板载1个3.5mm耳机插孔，提供音频输出接口，方便音频设备的连接。

• MIPI接口：板载3个MIPI接口，其中2个是DSI接口用于显示屏连接，1个是CSI接口用于摄像头连接。

• 40Pin扩展接口：兼容树莓派接口标准，提供更多的扩展可能性，支持各种传感器和外设的连接。

这些丰富的接口资源，使得香橙派Kunpeng Pro在连接和扩展性方面表现出色，能够满足多种应用需求，从基本的开发实验到复杂的多媒体和AI应用。
此外，鲲鹏Pro也配备了板载 Wi-Fi + 蓝牙、LED 灯、按键、调试串口、电池接口、风扇接口等。开发板支持从TF卡、eMMC和SSD（支持NVMeSSD和SATASSD）启动。 具体从哪个设备启动是由开发板背面的两个拨码（BOOT1和BOOT2）开关来控制的。 BOOT1和BOOT2两个拨码开关都支持左右两种设置状态，所以总共有4种 设置状态，开发板目前只使用了其中的三种。不同的设置状态对应的启动设备如下表所示：

2. 底面图

• 香橙派Kunpeng Pro在开发板背面提供了丰富的存储资源，具体包括：

• SPI Flash：板载32MB的SPI Flash，用于存储固件和启动代码。

• TF卡插槽：一个TF卡插槽，方便使用TF卡进行扩展存储。

• eMMC插座：一个eMMC插座，支持高达256GB的存储容量，满足大容量存储需求。

• M.2 M-Key接口：一个M.2 M-Key接口，支持PCIe x4，提供高速存储扩展选项。

这些存储资源配置，使得香橙派Kunpeng Pro能够灵活应对各种存储需求，无论是小型项目还是需要大量存储空间的大型应用，都能得心应手。

3. 开发板接口详情

注：如需下载用于烧录Linux镜像的软件——balenaEtcher，下载地址为：

https://www.balena.io/etcher/

三、界面展示与性能评测

初始密码与用户名相同，登录后界面如图所示。

开发板相关信息如图所示。打开系统的终端，无需执行命令已经展示出系统的信息： aarch64处理架构，内核版本openEuler 5.10.0+，默认操作系统为openEuler release 22.03(LTS-SP3)。远程命令如下：

ssh openEuler -lopenEuler
sudo yum -y install docker
sudo yum -y install docker-compose
docker version 
docker-compose version
sudo mkdir /opt/halo
sudo cd /opt/halo
sudo touch docker-compose.yml
sudo vim docker-compose.yml

执行上述命令后如果系统没有出现报错，则顺利成功。 在开发板的Linux系统中查看IP地址的命令如下所示 ：

[openEuler@openEuler~]$ipaseth0
 3: eth0:<BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP>mtu1500qdiscmqstateUP
 groupdefaultqlen1000
 link/ether2c:52:af:89:11:11brdff:ff:ff:ff:ff:ff
 inet192.168.2.100/24brd192.168.2.255scopeglobaldynamicnoprefixrouteeth0
 valid_lft42077secpreferred_lft42077sec
 inet6fe80::913d:474c:4834:a1a4/64scopelinknoprefixroute
 valid_lftforeverpreferred_lftforever

gpio_operate-h命令可以获取gpio_operate工具的帮助信息：

[root@openEuler~]#gpio_operate-h
 Usage:gpio_operate<Command|-h>[Options...]
 gpio_operateCommand:-h :Thiscommand'shelpinformation.
 set_value :Setgpiopinvalue.
 get_value :Getgpiopinvalue.
 set_direction :Setgpiopindirectionvalue.
 get_direction :Getgpiopindirectionvalue.

四、Ubuntu 下 SSH 远程登录开发板

1. 基本连接

1. 获取开发板的IP地址。
2. 然后就可以通过ssh命令远程登录Linux系统。

test@test:~$ ssh root@192.168.2.xxx
 root@192.168.2.xx's password:
（在这里输入密码，默认密码为openEuler）

3. 成功登录系统后的显示如下图所示：
   

   

   2. IP配置

   

我们可以在command终端中查看相应信息，如下图所示：

同样地，在得到开发板的IP地址后，可以使用远程软件如Mobaxterm进行远程连接，如下图所示：

五、案例演示

本章中我们利用鲲鹏Pro开发板尝试Yolo目标检测模型， YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测系统，最早由Joseph Redmon等人提出。与传统的目标检测方法不同，YOLO将目标检测视为一个单一的回归问题，将图像分割为多个网格，并直接预测每个网格中的边界框和类别概率，从而实现了快速的目标检测。执行如下命令：

cd yolov5
mkdir ldkkk
pip3 install -r requirements.txt
pip3 install IPython
pip3 uninstall opencv-python 
pip3 install opencv-python-headless 
python3 detect.py --weights yolov5l6.pt --img 640 --conf 0.25 --source data/images/ 

随机上传一张图片，可以得到如下识别结果👇

通过以上步骤，可以评测OrangePi Kunpeng Pro开发板在运行YOLOv5模型时的性能，并展示其在人脸检测任务中的应用效果。 可以看到，在开发板中便捷且成功地运行了yolov5模型，实现目标检测的效果，上图中每一个anchor表示一个实体，右上角的得分值表示识别为该实体的置信度或概率。

六、评测总结

1. 编译和运行环境

OrangePi Kunpeng Pro 配备了丰富的编译工具，支持 cmake 和 C++ 编译环境，并且能够运行 Python 程序。这使得开发者可以灵活选择适合的编程语言和工具链进行开发。同时，丰富的扩展接口和槽位提供了极大的扩展性，能够满足从开发板到小型服务器的各种应用需求。

2. 稳定性表现

在稳定性方面，OrangePi Kunpeng Pro 表现良好。通过冒泡排序的测试，CPU执行稳定，多进程能力也能稳定执行。这表明该板子在处理复杂任务和多任务处理时有可靠的性能表现。

3. AI 能力测试

本次测试原计划评估 OrangePi Kunpeng Pro 的 AI 能力，但遗憾的是，官方文档中没有找到该板子关于 AI 推理的相关内容。希望未来的文档能够补充这部分内容，以便用户可以测试和评估 AI 模型的推理能力。

4. 系统和应用体验

使用 openEuler 系统时，发现应用软件在打开后没有放大窗口的按钮，并且测试代码案例中容易出现核转储问题。这说明在生态社区建设和软件兼容性方面还有待加强，需要进一步完善和优化。

5. 总体评价

总体而言，OrangePi Kunpeng Pro 是一款性能非常强劲且功能齐全的开发板。尽管在某些方面还有改进空间，如 AI 能力测试和软件兼容性，但它在编译和运行环境、稳定性等方面的表现都非常出色。期待未来有更多的使用案例和生态输出，使这款板子在更广泛的应用场景中发挥作用。

6. 展望

基于以上测评结果，我认为 OrangePi Kunpeng Pro 具有很大的潜力和应用前景。它的多样化接口和扩展性为开发者提供了极大的自由度，适用于各种创新项目。尽管目前在 AI 能力和软件兼容性上存在一些不足，但这些都是可以通过后续的优化和更新来改进的。期待更多的开发者能够参与到 OrangePi Kunpeng Pro 的生态建设中，共同推动其发展。